6 Hochschulen, 12 Studierende und 3 Unternehmen
Ob in einem Verlag, einem Medienhaus oder einer Agentur – Technologien können die Zukunft der Medien verändern. Wir bringen experimentierfreudige Unternehmen mit talentierten Studierenden der Hamburger Hochschulen zusammen und lassen sie im Prototyping Lab gemeinsam Prototypen entwickeln. Die Teams arbeiten an realen technologischen Herausforderungen der Unternehmen und werden dabei durch namhafte Branchenexpert*innen unterstützt.
In den vergangenen Labs experimentieren die Studierende mit XR-Technologien und Künstlicher Intelligenz für die Content-Branche. Zusammen mit unseren Partnerunternehmen haben sie unter anderem für folgende Challenges Prototype erarbeitet: Wie lassen sich die Druckentscheidungen in einem Verlag mithilfe von KI optimieren? Wie kann vorhandener Content für VR-Anwendungen adaptiert und verwertet werden? Wie kann eine KI Musikredaktionen bei der Auswahl neuer Songs unterstützen?
Neugierig? Schau ins Prototyping Lab 2019 rein:
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Aktuelles
Das Prototyping Lab 2022 wurde erfolgreich abgeschlossen. Die Challenges findet ihr unten.
Im Jahr 2023 werden wir das Programm Prototyping Lab pausieren. Schreib uns, wenn du das nächste Lab mitgestalten möchtest.
Zeitraum
Wintersemester 2022
Ort
Hamburg
Ansprechpartner
Bruno Marks
2022
Partnerunternehmen und ihre Challenges
Im Prototyping Lab arbeiten wir mit Hamburger Medien- oder Digitalunternehmen zusammen. Als Partner*innen bringen sie eine aktuelle Praxischallenge ins Lab mit. In interdisziplinären Teams arbeiten die Studierenden eigenständig an einem funktionsfähigen Prototypen als Lösungsansatz. Dabei hilft ihnen die frische Perspektive und Experimentierfreude, die in Unternehmen oft fehlt. So sammeln sie spannende Erfahrungen in der Entwicklung technologischer Innovationen. Eine Win-Win Situation!
Das waren die Challenges vom Prototyping Lab 2021:
- Knee Deep in Content und Data: Neue inhaltliche Dimensionen und Produkte durch Metadaten-Analyse (presented by DER SPIEGEL)
- Metadata is key: Wie schaffen wir es mittels KI, unseren Content mit detaillierten Metadaten anzureichern? (presented by Tiger Media)
- Modular Branding: A new, AI-supported way to interpret brands and create meaningful, user-oriented experiences? (presented by FORK)
- To print or not to print: KI-basiertes Entscheidungstool für die Buchproduktion (presented by Carlsen Verlag)
- Testbarer Prototyp
- Wissenstransfer durch neue Perspektiven und agile Arbeitsweisen
- Kontakt zu talentierten Studierenden
- Employer Branding
- Kostengünstiger Technologie-Check
- Hohe Medien- und Event-Präsenz
- Einbindung in eine innovationsstarke Community
RMS Challenge
Wie geht Conversion in der Welt von Online-Audio?
Das Radio hat sich im Rahmen der digitalen Transformation zu einem Multichannel-Medium entwickelt. Eine der zentralen Fragen in dieser digitalen Welt ist die der Werbewirkung. Wie messen wir die Conversion eines digitalen Audiospots? Wie weisen wir nach, dass ein Audiospot aus einem Hörenden eine interagierende Person macht?
Carlsen Challenge
KI-basiertes Lettering von Comics
Um ausländische Comics zeit-, personal- und kostensparend ins Deutsche zu übersetzen, benötigt Carlsen eine KI, die:
- die Sprechblasen präzise identifiziert
- deren Größe und Form erkennt
- den als Fließtext in Absätze untergliederten Übersetzungstext korrekt und optisch ansprechend einfügt
Jahreszeiten Verlag Challenge
Content und Data: KI-Anwendung für Food-Trendthemen
Im Jahreszeiten Verlag sollen neue, digitale Produkte zukünftig datenbasiert entwickelt werden. Für den Bereich Food soll in einem ersten Step eine KI-Anwendung entwickelt werden, die neue Foodtrends identifiziert. Die Erkenntnisse aus der KI-Anwendung sollen dann in einem zweiten Step zu der Entwicklung eines neuen Produktes für den Bereich Food des Jahreszeiten Verlags führen.
Dein Dream-Team
Ein innovativer Prototyp entsteht nur mit einem motivierten Team. Deswegen suchen wir gemeinsam mit unseren Partnerhochschulen die engagiertesten Studierenden aus, die Lust haben, zukunftsweisende Prototypen zu entwickeln. Anhand deiner Vorkenntnisse und Interessen bilden wir interdisziplinäre Teams aus Coder*innen, Designer*innen, Projektmanager*innen und Business Minds.
Doch nicht nur deine bisherige Expertise zählt, um ausgewählt zu werden: Deine Experimentierfreude und dein Teamgeist sind uns genauso wichtig.
- Zertifiziertes Praxisprojekt, für das du ECTS bekommst
- Wertvolle Projekterfahrung für den Berufseinstieg
- Monatliches Stipendium von 500 Euro für jedes Teammitglied
- Persönlicher Kontakt zu namhaften Medien- und Digitalunternehmen
- Wissensaustausch in interdisziplinäre Teams und Weiterbildung durch Workshops
- Exzellente Referenz in deinem Lebenslauf und einen Fuß in der Tür unserer Partner*innen
Was nach dem Lab folgt, entscheidet ihr im Team. Ob Jobeinstieg oder Ausgründung – wir unterstützen euch mit unseren Anschlussprogrammen dabei.
Das letzte Lab hat im Wintersemester 2022 stattgefunden. Im Jahr 2023 werden wir das Programm Prototyping Lab pausieren. Schreib uns, wenn du das nächste Lab mitgestalten möchtest.
UNSERE PARTNERHOCHSCHULEN
Unser Fahrplan
Programm-Archiv
Prototyping Lab 2021
Unternehmen experimentieren gemeinsam mit Hamburger Hochschulen und ihren Studierenden mit den neuesten Technologien.
Prototyping Lab 2019
Zum Technologie-Schwerpunkt KI haben Hamburger Hochschulen gemeinsam mit dem SPIEGEL, N-JOY und Bauer Media beeindruckende Prototypen entwickelt.
Rückblick
KI-Entscheidungstool für die Buchproduktion
Das Team Carlsen hatte sich zum Ziel gesetzt, die Kosten für Lager, Produktion und Abfall zu reduzieren und dabei die Lieferfähigkeit zu sichern. Dafür entwickelten sie einen Prototyp, der die Abverkaufsverläufe vorhersagt und die Nachdruckentscheidungen berechnet.
Music Prediction Machine
Das Team entwickelte eine KI, die der Musikredaktion von N-Joy dabei helfen soll, neue Songs auszuwählen, die den Hörer*innen mit einer hohen Wahrscheinlichkeit gefallen werden. Anhand von 33 Merkmalen untersucht die KI die Musiktitel auf Ähnlichkeiten.
KI-Filter zur Identifikation von Fake Ads
Der Prototyp von Team SPIEGEL soll betrügerische Anzeigen, hinter denen sich u.a. minderwertige Produkte oder Schadsoftware verbergen, identifizieren. Das konnte das Team mittels einer Support Vector Machine und einem Bot auf dem Google Ad Manager erreichen.
Smartphone Application „Foodbot“
Foodboom hat nach neuen Multimedia-Anwendungen gesucht, die sich gut in die eigenen Angebote und soziale Plattformen integrieren lassen. Der Prototyp „Foodboot“ erkennt mithilfe der Kamerafunktion Lebensmittel und macht daraufhin passende Rezeptvorschläge.
