Prototyping Lab mit N-JOY, SPIEGEL MEDIA und Bauer Media Group zu Ende gegangen

Den ersten Case des Abends stellte Team N-JOY vor, das sich die Ausgangsfrage gestellt hatte, wie Redakteur*innen bei der Auswahl neuerschienener Musikstücke unterstützt werden können. Um dieses Vorhaben umzusetzen, stellte die junge Welle des NDR den Studierenden Umfrageergebnisse sowie 500 bewertete Songs zur Verfügung, auf deren Basis eine KI entwickelt und trainiert werden konnte. Die Idee: Die Entwicklung einer Music Prediction Machine, die Musiktitel nach verschiedenen Merkmalen analysiert und die Wahrscheinlichkeit bestimmt, mit der ein Song dem*der durchschnittlichen Hörer*in des Radiosenders gefällt. Der Versuch eines solchen Zielgruppen-Targetings für das Radio sollte sich dabei schnell als Neuland herausstellen, gibt es derzeit doch keine vergleichbaren Anwendungen – weder national noch international. Das Projekt-Team entwickelte im ersten Schritt einen Audio Analyzer, der Musiktitel nach 33 Kriterien wie Geschwindigkeit, Stimmung oder Genre untersucht und die Ergebnisse dann an eine KI-Anwendung ausspielt. Diese gleicht die Resultate mit den Umfrageergebnissen und dem bisherigen Hörverhalten und Geschmack der Zielgruppe ab, ehe das User Interface die Erkenntnisse für die Redakteur*innen aufbereitet. Die Musikredaktion könnte so bei der Auswahl und Codierung von Neuerscheinungen unterstützt werden, der menschliche Faktor bleibt bei der Songauswahl jedoch die entscheidende Instanz, wie auch Dr. Johanna Leuschen, Redakteurin für Innovation bei N-JOY, betonte: „Wir sind mit dem Ergebnis auf jeden Fall sehr zufrieden und glauben, dass das Lab eine Art Kick-off war, um auszuloten, inwieweit Künstliche Intelligenz Journalisten helfen kann. Natürlich ist das jetzt noch keine Music Predicition Machine, die man bei N-JOY tagtäglich einsetzen kann, aber das waren auch gar nicht unsere Erwartungen. Ich sehe das Prototyping Lab als Forschungszusammenarbeit, auf der man jetzt aufbauen kann.“